国家卫健委于2019年发布的《国家医学中心和国家区域医疗中心设置实施方案》中指出：“患者异地就医、跨区域流动是当前我国社会主要矛盾在医疗服务领域的体现。进一步完善医疗服务体系是解决好患者异地就医、跨区域流动问题的关键。”

患者的流动反映了医疗资源和人口分布之间的地理错配，而目前少有基于大数据的大空间尺度相关研究。在这项北大44118太阳成城集团与健康医疗大数据国家研究院的合作研究中，研究者利用中国400多万条慢性肾病（CKD）患者住院记录数据，探究了患者的流动模式及其影响因素。相关研究成果近期发表在城市研究期刊《Cities》上（中科院经济学1区Top，IF:6.077）。

研究者处理了2014年至2018年间共计4353885份CKD患者的住院记录，提取了其中的地理位置信息。文章首先探究了不同地理与经济水平分区的患者出行距离分布情况。随后，构建了跨城市患者移动网络（Intercity Patient Mobility Network，IPMN），并计算了一系列复杂网络指标，探究了其基本拓扑性质。利用多种社区检测算法，研究识别了IPMN的多尺度自组织社区结构，并从中定义了医院服务模块（Hospital Service Modules，HSMs）作为研究的基本区划单元。在过往研究的基础上，研究者基于结点核心度指数与参与指数，提出了一个角色识别框架，对IPMN中的城市结点进行了功能角色划分。最后，建立了城市多源特征数据集，并利用可解释机器学习方法完成了流动性建模与影响因素识别。

根据文献调研，这项工作属首批在全国尺度上，利用现实世界数据关注患者流动行为的研究之一。人类移动性（Human Mobility）已经是一个得到广泛关注的话题，作为人群的一个重要子集，关注患者移动性（Patient Mobility）的研究则相对较少。但患者移动性研究具有很强的现实意义，优化患者流动格局应该成为政策制定者的目标之一。本研究不仅为理解患者行为模式提供了新的定量认识，也为采用跨学科方法进行患者移动性研究提供了方法上的参考。研究成果对目前一系列公共卫生政策，例如建设医联体、设立区域医疗中心、提供高水平医院对口支援、发展远程医疗、优化异地医疗结算机制等都有一定的启示。

文章共同作者为44118太阳成城集团硕士研究生丁家祺、44118太阳成城集团第一临床医学院博士研究生杨超，共同通讯作者为44118太阳成城集团李双成教授、44118太阳成城集团健康医疗大数据国家研究院张路霞教授。其他合作者来自44118太阳成城集团公共卫生学院、美国威斯康辛大学麦迪逊分校等单位。该研究受到了国家自然科学基金（72125009）等项目资助。

文章链接：https://doi.org/10.1016/j.cities.2022.103975

图1 患者流动图

图2 IPMN的多尺度社区结构